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마스터교원 전문성 강화 연수

Home > AIEDAP 연수  > 연수안내 > 마스터교원 전문성 강화 연수

연수 목표

  • 주요 교과의 대표적 교수·학습 모형을 이해하고, 각 모형에 AI를 융합하는 수업 설계 역량 습득
  • 교과별 AI 융합 수업의 기본 원리와 구조를 파악하고, 교과별 수업 모형을 AI 융합으로 확장하여 수업 설계 역량
  • 주요 교과의 교수·학습 모형과 AI 기술을 유기적으로 연계한 교과 특화 AI 융합 수업 모형을 독자적으로 설계하고, 수업 실행 결과를 분석·개선하는 전문적 수업 설계 역량 고도화
  • 교과 융합 AI 수업 표준 모델 개발에 기여하는 실천적 전문성 심화

연수 대상

가. 신청 대상

  • ‘22~25년 AIEDAP 사업 선도교사(마스터교원)
  • 상반기 전문성 강화 연수 미이수자

나. 선발 기준

  • AI융합수업 실천 경험이 있는 자
  • 연수 이수에 결격사유가 없는 자
  • 권역별 선착순 모집 (인원 초과시 조기마감)
    (※ 권역 연수인원 미달시 타권역 연수로 안내할 수 있음.)

다. 이수 혜택

  • 마스터교원 레벨 4로 승급

연수 표준안 (5차시)

  • 개설 교과: 국어, 영어, 수학, 사회, 과학, 역사, 예체능, 실과/기가
  • 개설 학급: 초, 중고등
  • 기초 또는 심화 선택 연수
  • 향후 상세 내용 안내(기획안 참고)
구분 영역 연수 내용 차시
기초 영역1. 교과-AI 융합 이해 교과 고유 특성 기반 AI 융합 요소 탐색 및 교과 주요 교수·학습 모형 기반 AI 융합 지점 탐색 5차시
영역2. 교과 모형 기반 AI 융합 수업 설계/개발 교과 수업 모형 기반 AI 융합 수업 설계 원리 이해,  설계 및 개발 실습
영역3. 교과 모형 기반 AI 융합 수업 실행/평가 교과 수업 모형 기반 AI 융합 수업 실행 전략 및 평가 계획 수립 실습
심화 영역1. 기존 교수학습모형과 AI 융합 모형 비교분석 기존 교수학습 모형 구조 분해·기능 재해석, AI 개입 지점 탐색 및 변형 전략 수립 5차시
영역2. 나만의 교과 AI 융합 수업 모형 개발 교과 특화 AI 융합 수업 시나리오 구체화, 교수학습 자료 제작 및 모형 정교화

연수 목표

  • 다양한 AI융합수업 설계모형에 대한 심층적 이해를 바탕으로 모형에 기반한 수업 설계 실습활동을 진행함으로써 범교과적 AI융합수업 설계역량 고도화
  • 최신 AI·디지털 기술을 활용한 교육자원 개발 및 공유활동을 통하여 교실 수업 혁신을 주도하고 AI융합수업을 설계·확산할 수 있는 실천적 전문성을 강화

연수 대상

가. 신청 대상

  • ‘22~25년 AIEDAP 사업 선도교사(마스터교원)
  • 상반기 전문성 강화 연수 미이수자

나. 선발 기준

  • AI융합수업 실천 경험이 있는 자
  • 연수 이수에 결격사유가 없는 자
  • 권역별 선착순 모집 (인원 초과시 조기마감)
    (※ 권역 연수인원 미달시 타권역 연수로 안내할 수 있음.)

다. 이수 혜택

  • 마스터교원 레벨 4로 승급

연수 표준안 (5차시)

  • 개설 교과: 범교과로 개설
  • 개설 학급: 초등, 중등
영역 관련 역량 모듈 명 연수 내용 연수 방식 차시 산출물
영역 2 :
AI · 디지털 교육 실천		 수업설계 AI융합수업 설계의 첫걸음:
AI융합수업설계 모형의 이해		 AI융합수업설계모형및 교수전략 탐색 비대면 1
교육맥락분석 수업설계 AI융합수업 설계의 실제:
수업설계 심화		 AI융합 수업설계 실습 및 공유 대면 3 AI융합수업설계지도안
교육자원 개발 최신 AI기술을 활용한 교육자원개발 (구체적인 도구 명시) 대면 1 수업강의안

연수 목표

  • 지역별 공공 데이터의 종류와 특성을 이해하고, 지역 맥락에서 의미 있는 데이터를 수집·정리하는 기초적인 데이터 리터러시 역량 증진
  • 지역 데이터를 활용하여 간단한 분석과 시각화를 수행하고, 이를 토대로 지역 문제와 연결된 AI 융합 수업 주제를 발굴·기획하는 문제 인식 및 수업 설계 역량 강화
  • 자신이 속한 지역의 교육 맥락에 적합한 문제해결 수업을 시도하는 과정에서 실천적 성찰 역량을 함양

연수 대상

가. 신청 대상

  • ‘22~25년 AIEDAP 사업 선도교사(마스터교원)
  • 상반기 전문성 강화 연수 미이수자

나. 선발 기준

  • AI융합수업 실천 경험이 있는 자
  • 연수 이수에 결격사유가 없는 자
  • 권역별 선착순 모집 (인원 초과시 조기마감)
    (※ 권역 연수인원 미달시 타권역 연수로 안내할 수 있음.)

다. 이수 혜택

  • 마스터교원 레벨 4로 승급

연수 표준안 (5차시 구성: 기초, 심화 별도 운영)

  • 17개의 시도교육청을 중심으로 지역을 구분하여 해당 지역 혹은 권역 내에서 운영
  • 기초 또는 심화 선택 연수
  • 향후 상세 내용 안내(기획안 참고)
구분 영역 연수 내용 차시
기초 영역1. 지역 데이터 이해 지역 공공데이터 종류·특성 이해, 분석 목적 정의, 데이터 편향 탐색 5차시
영역2. 데이터 수집 및 정리 KDD 프로세스 이해, 지역 공공데이터 수집 실습 및 엑셀 기반 데이터 정제
영역3. 데이터 분석 및 시각화 데이터 요약·표준화·인과관계 해석 및 지역 이슈 시각화 리포트 작성
심화 영역1. 우리 지역 문제 현안 진단 지역 공공데이터 탐색 및 지역 기반 문제 정의 5차시
영역2. 데이터로 바꾸는 우리 지역 1 군집 분석·의사결정나무·선형 회귀를 활용한 지역 현안 진단
영역3. 지역 문제해결 프로젝트 2 지역 사회 개선 솔루션 제안 및 데이터 분석 포트폴리오 제작

연수 목표

  • 수업 상황 혹은 교사 업무에 적합한 AI 도구를 실습을 통해 직접 탐색·비교하고, 상황에 맞게 사용하도록 도구 활용 설계 역량 증진
  • 교사 본인이 필요로 하는 맞춤형 AI 도구 또는 보조 자료를 직접 개발 및 변형하여 수업 혹은 업무에 적용하는 AI 도구 개발 및 고급 활용 역량 고도화

연수 대상

가. 신청 대상

  • ‘22~25년 AIEDAP 사업 선도교사(마스터교원)
  • 상반기 전문성 강화 연수 미이수자

나. 선발 기준

  • AI융합수업 실천 경험이 있는 자
  • 연수 이수에 결격사유가 없는 자
  • 권역별 선착순 모집 (인원 초과시 조기마감)
    (※ 권역 연수인원 미달시 타권역 연수로 안내할 수 있음.)

다. 이수 혜택

  • 마스터교원 레벨 4로 승급

연수 표준안 (5차시)

  • 상세 내용 추후 안내

연수 목표

  • AI 교육의 의미와 방향을 탐색하는 AI·데이터 과학 기초 이해 역량 습득
  • 기업 연계 프로그램을 통해 실제 데이터와 AI 적용 사례를 학습하고, 이를 인공지능의 깊은 이해를 토대로 하는 교실 수업과 연결하는 수업 설계 역량 고도화

연수 대상

가. 신청 대상

  • ‘22~25년 AIEDAP 사업 선도교사(마스터교원)
  • 상반기 전문성 강화 연수 미이수자

나. 선발 기준

  • AI융합수업 실천 경험이 있는 자
  • 연수 이수에 결격사유가 없는 자
  • 권역별 선착순 모집 (인원 초과시 조기마감)
    (※ 권역 연수인원 미달시 타권역 연수로 안내할 수 있음.)

다. 이수 혜택

  • 마스터교원 레벨 4로 승급

연수 표준안 (5차시)

  • 상세 내용 추후 안내

연수 신청 방법

아이에답 홈페이지를 통해 연수 신청 접수

연수 일정 (권역별 연수 일정 추후 추가)

추후 안내

25년도 마스터교원 전문성 강화 연수 실적 (하반기)

권역 일정 (집합연수) 장소 (집합연수) 연수 수료자 수 (이수기준)
수도권역 (초등) 25.06.21
(중등) 25.06.28		 (초등) 서울교육대학교
(중등) 서울대학교		 162 명
충청권역 (1차) 25.06.14
(2차) 25.07.28		 (1차) 대전컨벤션 센터
(2차) 청주오스코		 68 명
호남권역 (1차) 25.06.14
(2차) 25.08.23		 (1차) 전라남도교육청순천만생태문화교육원
(2차) 한국방송통신대학교 전북지역대학		 8 명
경북권역 25.07.25 경북대학교 35 명
경남권역 (1차) 25.06.14
(2차) 25.06.21
(3차) 25.06.28
(4차) 25.07.05		 (1~4차) 부산대학교 96 명