[그림 1] 교육 업계에서 AI가 업계를 변화시키는 10가지 방법

AI 교육, AI 기반 교육이란 무엇인가?

AI 기반 교육이란 학생들이 무엇을 알고 모르는지, 어떤 과목이나 분야에 강점을 가지고 있는지를 포함한 학습 데이터를 AI가 분석하여 진단해 주고, 학습 방식을 설계해 주는 맞춤형 프로그램을 의미합니다. 맞춤형 교육을 위한 교사의 보조 도구로 활용될 수 있으며, 학습 분석을 위한 온라인 플랫폼에 이용될 수 있습니다. 당연히 맞춤형 교육을 위한 성공적인 데이터 분석이 가능하려면 충분히 다양한 학습시간과 로그 데이터가 필요합니다.

AI 기반 교육이 중요한 이유

• 맞춤형 교육
• 교사 생산성 향상
• 교육 소외 현상 극복

교육 AI에 대한 우려의 목소리

• 디지털 교육의 현실에 대한 고민
• 맞춤형 교육의 현실성

교육 AI 인공지능 활용 사례 - 교육 AI 플랫폼

• Khan Academy - 칸미고 (Khanmigo)
• 태그하이브 - 클래스 사티 (Class Saathi)
• 콴다 - 폴리
• Duolingo
• 그 밖에 AI-powered Education 사례 : Alta, ALEKS, Querium.ai, GradeScope

교육 인공지능에 적용된 기술

• 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP)

컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 기술

• 기계 학습 (Machine Learning)

컴퓨터 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 능력을 갖추는 기술

• 컴퓨터 비전(Computer Vision)

컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 비디오 데이터를 이해하고 해석할 수 있는 능력을 갖추는 기술

• 강화 학습(Reinforcement Learning)

에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하기 위한 행동을 스스로 학습하는 기술

결론: 교육 인공지능 활용할 수 있는 BM 고안이 중요

교육업계는 맞춤형 교육 AI를 통해 개인화된 학습 경험을 제공하고, 학생들의 능력과 요구에 맞춘 맞춤형 지도를 제공할 수 있습니다. 이는 각 학생의 성취도와 약점을 파악하여 최적의 학습 경로를 제시함으로써 교육 소외 현상을 완화할 수 있는 방법입니다.

그러나 우리는 AI 도입에 따른 일부 우려도 인식해야 합니다. 예를 들어, 인간적인 상호작용 부족이나 데이터 의존성 등이 그 중 하나입니다. 이러한 우려 사항들은 적절한 보완재와 윤리적 고민을 바탕으로 해결되어야 할 문제입니다.

따라서 우리는 교육 업계에서 교육 AI 도입에 대한 전략과 방향성을 고안해야 합니다. 이미 많은 교사들이 AI를 연구 도구로 활용해야 한다고 생각합니다. 그렇게 하면 학생들은, Generative AI의 결과물을 완성된 작품이 아니라 시작점이라는 것을 알게 될 것입니다. 교육 업계는 물론 AI 업계 역시, 인공지능을 사용하는 방법을 재구성하여 기술 참여의 3C를 지원하는 동시에 비판적 사고를 육성하는 움직임이 필요합니다. 학생들은 교육 인공지능을 통해 구성하고, 협업하고, 창조하는 활동을 더욱 쉽고 즐겁게 수행할 수 있을 것입니다.

 

원본링크: https://www.thedatahunt.com/trend-insight/ai-in-education